]> gitweb.michael.orlitzky.com - sage.d.git/blobdiff - mjo/eja/eja_algebra.py
eja: fix recent hasattr() commit.
[sage.d.git] / mjo / eja / eja_algebra.py
index 5e2c315adbe7730cd7c25f9947ac8ff426f00611..e6aba200a90a0317150bde9093f6a28569d2db74 100644 (file)
@@ -690,8 +690,8 @@ class FiniteDimensionalEJA(CombinatorialFreeModule):
 
     def _element_constructor_(self, elt):
         """
-        Construct an element of this algebra from its vector or matrix
-        representation.
+        Construct an element of this algebra or a subalgebra from its
+        EJA element, vector, or matrix representation.
 
         This gets called only after the parent element _call_ method
         fails to find a coercion for the argument.
@@ -730,6 +730,16 @@ class FiniteDimensionalEJA(CombinatorialFreeModule):
             sage: J( (J1.matrix_basis()[1], J2.matrix_basis()[2]) )
             b1 + b5
 
+        Subalgebra elements are embedded into the superalgebra::
+
+            sage: J = JordanSpinEJA(3)
+            sage: J.one()
+            b0
+            sage: x = sum(J.gens())
+            sage: A = x.subalgebra_generated_by()
+            sage: J(A.one())
+            b0
+
         TESTS:
 
         Ensure that we can convert any element back and forth
@@ -754,6 +764,7 @@ class FiniteDimensionalEJA(CombinatorialFreeModule):
             Traceback (most recent call last):
             ...
             ValueError: not an element of this algebra
+
         """
         msg = "not an element of this algebra"
         if elt in self.base_ring():
@@ -763,13 +774,16 @@ class FiniteDimensionalEJA(CombinatorialFreeModule):
             # that the integer 3 belongs to the space of 2-by-2 matrices.
             raise ValueError(msg)
 
-        try:
-            # Try to convert a vector into a column-matrix...
+        if hasattr(elt, 'superalgebra_element'):
+            # Handle subalgebra elements
+            if elt.parent().superalgebra() == self:
+                return elt.superalgebra_element()
+
+        if hasattr(elt, 'sparse_vector'):
+            # Convert a vector into a column-matrix. We check for
+            # "sparse_vector" and not "column" because matrices also
+            # have a "column" method.
             elt = elt.column()
-        except (AttributeError, TypeError):
-            # and ignore failure, because we weren't really expecting
-            # a vector as an argument anyway.
-            pass
 
         if elt not in self.matrix_space():
             raise ValueError(msg)